[1]王鹏泽,何雷,武广鹏,等.近红外光谱分析技术在烟草中的研究与应用[J].现代农业研究,2021,(12):22-24.
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近红外光谱分析技术在烟草中的研究与应用
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《现代农业研究》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2021年12期
页码:
22-24
栏目:
土壤与肥料
出版日期:
2021-12-10

文章信息/Info

文章编号:
2096- 1073（2021）12- 0022- 24
作者:
王鹏泽1; 何雷2; 武广鹏2; 党霞1; 陈溪1; 李彦周1*
1.天昌国际烟草有限公司； 2.河南省烟草公司
关键词:
烟草; 近红外; 均质化; 模型、成分检测
分类号:
TS44
文献标志码:
A
摘要:
针对当前烟草行业高质量发展对烟叶化学成分快速检测的需要，概述了近红外光谱分析技术在烟草栽培调制，打叶复烤，卷烟生产领域的应用，同时，根据烟叶生产全过程均质化加工和数据把控的要求，提出了便携式近红外分析仪的应用前景和改进方向。

参考文献/References:

[1] Wang L, Frank S.C. Leeb, Wang X R.. Near-infrared spectroscopy for classification of lic- orice (Glycyrrhizia uralensis Fisch) and prediction of the glycyrrhizic acid (GA) content[J].LWT, 2007,40: 83-88.
[2] 陆婉珍，袁洪福，徐广通，等. 现代近红外光谱分析技术[M]. 北京：中国石化出版社，2000.
[3] 吴荣晖，邵学广.自适应小波算法用于近红外光谱的多元校正[J].分析化学，2005，（07）：1010-1012.
[4] 孔浩辉，程志颖，柏文良，等.简单平均组合建模法用于烟丝中4 种成分定量分析[J].计算机与应用化学，2010，27（06）：830-834.
[5] 王家俊，罗丽萍，李辉，等.FT- NIR 光谱法同时测定烟草根、茎、叶中的氮、磷、氯和钾[J].烟草科技，2004，（12）：24-27.
[6] McClure M F,Norris K H,Weeks W W.Rapid spectrophotometric analysis of the chemical compsition of tobacco,part Ia:Total reducing sugars[J].Beitr Tabakforsch,1977(9):13-17.
[7] 段焰青，者为，李青青，等.用光谱主成分分析选择烟草近红外模型校正集样品[J].激光与红外，2008，（07）：662-665.
[8] 程志颖，孔浩辉，张俊，等.粒子群算法结合支持向量机回归法用于近红外光谱建模[J].分析测试学报，2010，29（12）：1215-1219.
[9] 刘旭，陈华才，刘太昂，等.PCA-SVR 联用算法在近红外光谱分析烟草成分中的应用[J].光谱学与光谱分析，2007，（12）：2460-2463.
[10] 李鸿儒，柏文良，甘峰，等.对直接标准化算法的改进及其应用[J].分析测试学报，2011，30（05）：549-552+557.
[11] 何智慧，罗嘉，练文柳，等.傅立叶变换近红外技术测定卷烟烟碱的释放量[J].红外技术，2008，（09）：553-556.
[12] 秦志强，蔡绍松，谢豪，等.声光可调-NIR 法预测烟草中的总烟碱、总糖、还原糖和总氮[J].烟草科技，2007，（02）：30-34.
[13] 杜文，任建新，张文利，等.小波变换光谱前处理提高近红外分析模型的转移性能[J].中国烟草学报，2005，（05）：9-18.

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[1]宋德成.搞好烟草病虫害防治，切实保障烟叶生产[J].现代农业研究,2017,(11):67.
[2]王晓磊.现代烟草农业机械化技术体系构建策略分析[J].现代农业研究,2019,(7):31.
　Wang Xiaolei.Analysis on the Strategy of Technical system Construction of Modern Tobacco Agricultural Mechanization[J].Modern Agricultural Research,2019,(12):31.
[3]赵文军,薛开政,陈华,等.烟草生态健康农业理论体系的构建与应用[J].现代农业研究,2022,(2):103.
[4]冯晓梅,李保凯,田素妍,等.贵州烟草产业市场分析及品牌优化路径研究[J].现代农业研究,2022,(10):11.
[5]耿林欢,朱珠,杨继利*.复合微生物肥料在烟草生产中的研究应用进展[J].现代农业研究,2023,29(12):101.

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目：河南省烟草公司科技项目“烟叶化学成分建模技术在便携式近红外分析仪中的研究与应用”（2020410000270013）。
作者简介：王鹏泽(1988-)，男，硕士，天昌国际烟草有限公司，主要从事烟草工艺与质量评价工作。
*通讯作者：李彦周(1979-)，男,工程师，主要从事打叶复烤技术开发及推广工作。
更新日期/Last Update: 2021-12-01