[1]宫帅,郝文雅.精准施肥技术发展现状研究[J].现代农业研究,2022,(3):136-138.
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精准施肥技术发展现状研究
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《现代农业研究》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2022年3期
页码:
136-138
栏目:
种植与养殖
出版日期:
2022-03-08

文章信息/Info

文章编号:
2096-1073(2022)03-0136-138
作者:
宫帅郝文雅
中化现代农业有限公司
关键词:
测土配方施肥精准施肥作物模型决策系统
分类号:
S147.21+2
文献标志码:
A
摘要:
精准施肥是作物获得高产的重要技术手段,也是实现农业可持续发展的保障因素。本文全面 整理了基于土壤、作物、模型和决策系统的精准施肥技术,通过总结分析指出其中面临的问题和挑战, 并对未来精准施肥的应用和发展进行了分析和展望。

参考文献/References:

[1] 高梅红. 测土配方施肥中的问题研讨[J] . 农技服务,2017,34(5):74-74.
[2] 庞永青,欧阳欢,闫林. 基于WebGIS 的农田测土配方施肥系统的设计[J]. 南方农业学报,2012,43(1):117-19.
[3] 柴育红,陈亚慧,夏训峰. 测土配方施肥项目生命周期环境效益评价—以聊城市玉米为例[J]. 植物营养与肥料学报,2014,20(1):229-236.
[4] 鲍士旦. 土壤农化分析[M]. 北京:中国农业出版社,2008.
[5] 白由路,杨俐苹. 我国农业中的测土配方施肥[J]. 土壤肥料,2006,(2):3-7.
[6] 杨俐苹,白由路,王贺,等. 测土配方施肥指标体系建立中“3414”试验方案应用探讨— 以内蒙古海拉尔地区油菜“3414”试验为例[J]. 植物营养与肥料学报,2011,17(4):1018-1023 .
[7] 串丽敏,何萍,赵同科,等. 作物推荐施肥方法研究进展,中国农业科技导报,2016,18(1):95-102.
[8] 范志懿,刘佳嘉. 果树叶片营养诊断方法研究进展[J]. 山西农业科学,2020,48(12):2017-2022.
[9] 赵士诚,何萍,仇少君,等. 相对SPAD 值用于不同品种夏玉米氮肥管理的研究[J]. 植物营养与肥料学报,2011,17(5):1091-1098 .
[10] 贾彪,马富裕. 基于机器视觉的棉花氮素营养诊断系统设计与试验[J]. 农业机械学报,2016,47(03):305-310.
[11] 曹卫星,罗卫红. 作物系统模拟及智能管理[M]. 北京:高等教育出版社,2003.
[12] 孙骞. 基于DSSAT 模型的晋东褐土区旱作农田施肥管理优化[D]. 太原:山西大学,2020.
[13] 谢康林,赵京. 智能化决策支持系统结构框架的研究[J]. 上海交通大学学报,1996(06):76-80.
[14] DE WIT C F.Photosynthesis of leaf canopies. Agricultural Research Reports 663. Wageningen,The Netherlands Pudoc,1965:1-57.
[15] 陈曦,王执铨. 决策支持系统理论与方法研究综述[J]. 控制与决策,2006(, 09):961-968.

相似文献/References:

[1]王囡囡,张春峰,朱宝国,等.玉米水肥一体化研究[J].现代农业研究,2022,(11):27.
[2]黄珍,刘涛.基于神经网络算法的精准施肥模型建立及仿真分析[J].现代农业研究,2023,29(11):45.

更新日期/Last Update: 2022-03-08