[1]王江竹,王玮瑱,李渊博,等.基于遥感影像的阿拉尔垦区不同土地利用类型土壤有机质含量研究[J].现代农业研究,2025,31(1):23-30.
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基于遥感影像的阿拉尔垦区不同土地利用类型土壤有机质含量研究
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《现代农业研究》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
31卷
期数:
2025年1期
页码:
23-30
栏目:
土壤与肥料
出版日期:
2025-01-15

文章信息/Info

文章编号:
2096- 1073（2025）01- 0023- 30
作者:
王江竹; 王玮瑱; 李渊博; 罗德芳
塔里木大学农学院
关键词:
遥感; 监督分类; 土壤有机质; 随机森林
分类号:
S158
文献标志码:
A
摘要:
土壤有机质是土壤肥力的重要指标，对阿拉尔垦区土壤有机质空间分布制图可以更好了解其分布和变化规律。本研究以阿拉尔垦区为研究区，基于257 个表层土壤有机质含量数据，采用监督分类法将研究区划分为5 种典型土地利用类型，提取9 种不同的植被指数作为建模因子，采用随机森林算法进行建模，对研究区内不同土地利用类型土壤有机质含量和空间分布情况进行对比分析。研究结果表明，随机森林（RF）模型能够准确评估土壤有机质含量，其建模集R2值为0.73，RPD值为1.87，RMSE值为1.59 g·kg-1；验证集R2值为0.71，RPD值为1.91，RMSE值为1.59 g·kg-1。基于RF 模型对阿拉尔垦区不同土地利用类型土壤有机质含量进行制图，结果表明，土壤有机质由耕地土壤向外围区域递减，耕地土壤有机质含量最多，荒漠的有机质含量最少，林草地和未利用地有机质含量适中呈现西高东低的趋势。研究结果可为阿拉尔垦区土壤肥力提升以及土壤有机质监测提供科学依据。

参考文献/References:

[1] Kweon G，Lund E,Maxton C.Soil organic matter and cationexchange capacity sensing with on- the- go electrical conductivity and optical sensors[J].Geoderma，2013，199：80-89.
[2] 郝国辉，邵劲松.土壤有机质含量测定方法的改进研究[J].农业资源与环境学报，2014，31（2）：202-204.
[3] 王建勋，庞新安，伍维模，等.新疆阿拉尔垦区棉花种植气候生产潜力分析[J].干旱区研究，2006（4）：623-626.

相似文献/References:

[1]刘平波*,倪芳,刘蓉.基于遥感的洞庭湖流域农业生态安全评价指标体系研建[J].现代农业研究,2021,(9):10.

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目：塔里木大学大学生创新创业训练计划项目“基于遥感影像的空台里克牧场土壤有机质含量预测及制图”（项目编号：202410757011）
作者简介：王江竹（2004- ），男，山西吕梁人，本科，研究方向：农业遥感；
罗德芳（1995- ），女，甘肃白银人，硕士，讲师，研究方向：农业遥感、高光谱监测。
更新日期/Last Update: 2025-01-15