[1]朱春江,范郁尔,骆汝九,等.基于模糊神经网络模型的农业对外开放合作 风险预警研究[J].现代农业研究,2022,(3):1-8.
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基于模糊神经网络模型的农业对外开放合作 风险预警研究
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《现代农业研究》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2022年3期
页码:
1-8
栏目:
农业经济
出版日期:
2022-03-08

文章信息/Info

文章编号:
2096-1073（2022）03-0001-08
作者:
朱春江1; 范郁尔2; 骆汝九1; 许强1; 朱荣1; 吴成洲1; 吴瑶3; 马文斌4
1.连云港职业技术学院; 2.连云港市农业对外经济合作中心; 3.河海大学;4.重庆师范大学
关键词:
层次分析法; 模糊数学; 神经网络; 农业对外开放合作; 风险预警
分类号:
F321.4
文献标志码:
A
摘要:
针对目前农业对外开放合作风险预警研究较少状况，加之农业对外开放合作风险涉及到政治、经济、社会文 化、管理、突发事件等众多因素，是一个非常复杂的非线性系统工程，尝试运用层次分析法确定指标权重，用模糊数学 对指标数据运用隶属度函数处理，再以一级模糊向量作为神经网络模型的输入，通过神经网络模型对农业对外开放合 作风险进行预警。神经网络的非线性处理能力使农业对外开放合作风险预警更加科学化，通过实证研究表明该综合 方法是一种行之有效的风险预警方法。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
基金项目：江苏高校哲学社会科学研究重大项目部分研究成果(2019SJZDA033)；连云港市第六期“521 高层次人才培养工程”（2021）； 重庆市教研教改重点项目（172012）；重庆市技术预见与制度创新项目（cstc2019jsyj-zdxwtA0038）。
作者简介：朱春江（1970-），男，江苏连云港人，博士，教授，美国田纳西大学访问学者，研究方向：农业对外经济、农业技术经济。
更新日期/Last Update: 2022-03-08