[1]王拓,申晓晶*,栾文杰.基于Sentinel-2卫星对宁夏惠农区不同季节 土壤含盐量定量反演[J].现代农业研究,2024,30(5):12-19.
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基于Sentinel-2卫星对宁夏惠农区不同季节 土壤含盐量定量反演
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《现代农业研究》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
30卷
期数:
2024年5期
页码:
12-19
栏目:
综述
出版日期:
2024-05-15

文章信息/Info

文章编号:
2096-1073（2024）05-0012-19
作者:
王拓; 申晓晶*; 栾文杰
宁夏大学土木与水利工程学院
关键词:
卫星遥感; 变量筛选; 反演模型; 光谱指数; 机器学习
分类号:
P632+.1
文献标志码:
A
摘要:
农田土壤盐渍化对农业可持续发展构成重要制约，尤其在中国西北部的宁夏惠农地区盐渍化土壤分布广 泛。但是，由于监测技术的限制，该地区土壤盐碱化的详细情况尚不清楚。目前，搭载在Sentinel-2 号卫星上的多光谱 仪器（MSI）为土壤盐分动态监测提供了很好的机会。因此，本研究采用Sentinel-2 号卫星上搭载的多光谱仪器（MSI）， 结合机器学习模型，在春夏两季准确监测土壤盐分含量的可行性进行了探讨。并使用三个额外红边波段（B5-B7）代 替传统红波段（B4），生成潜在的土壤盐分指数。使用基于PLS-VIP 准则的筛选方法筛选光谱协变量，并采用随机森林 （RF）、支持向量机（SVM）和极限学习机（ELM）三种机器学习方法建立土壤盐含量反演模型。结果表明：基于Senti? nel-2 影像的随机森林模型在反演中表现最佳，具有较好的预测效果，春季和夏季的R2 和RE 分别为0.825、0.207 以及 0.711 和0.271。研究还揭示了土壤盐分在不同季节间显著变化，春季高于夏季。这一成果对于干旱或半干旱地区的土 壤盐渍化监测和土地复垦具有重要指导意义。

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
基金项目：国家自然科学基金项目“黄河流域水沙资源适应性配置整体模型”（项目编号：52169010、51869023）；国家重点研发计划项 目子课题“黄河上游河套平原灌区节水控盐方法与灌排协同控制技术及产品装备研发”（项目编号：2021YFD1900601）。
作者简介：王拓（1998- ），男，硕士研究生，研究方向：气候变化与水资源安全调控。
*通讯作者：申晓晶（1989- ），女，博士，讲师，主要从事气候变化与水资源安全调控研究工作，E-mail：[email protected]。
更新日期/Last Update: 2024-05-15